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Generative AI im Arbeitsalltag – strategisch, praktisch, zukunftsweisen
Wie lässt sich Generative AI gezielt und nachhaltig im Unternehmensalltag verankern? Genau dieser Frage sind wir bei Accenture im Rahmen eines Projekts bei einem globalen Industrieunternehmen nachgegangen. Ziel war es, Mitarbeitende – von Praktikantinnen bis zur Führungsebene – zu befähigen, AI-Tools effizient, sicher und regelkonform einzusetzen.
Im Fokus stand dabei auch die Zukunft der Arbeitsrollen: Wir analysierten, wie sich Verantwortlichkeiten verschieben, welche Tätigkeiten AI ersetzt, unterstützt oder neu entstehen lässt und leiteten konkrete Maßnahmen zur strukturellen und kulturellen Veränderung der Organisation ab.
Neben Toolauswahl und praxisnahem Prompt Engineering entwickelten wir ein skalierbares Operating Model mit klarer Governance, internen Communitys und zielgruppenspezifischen Trainings.
Das Projekt basierte auf drei Säulen: Learn AI, Use AI, Scale AI – mit dem Ziel, AI-Lösungen nicht nur zu verstehen, sondern sie produktiv einzusetzen. Begleitend wurden Prozesse mit und ohne AI-Unterstützung verglichen, um Effekte auf Effizienz und Qualität messbar nachzuweisen.
Das Projektteam vereinte strategische und technologische Expertise aus Studienrichtungen wie Softwareengineering, Wirtschaftsingenieurwesen und -informatik, wirtschaftlichen Bereichen und interdisziplinären Schnittstellen.
Ein Projekt, das zeigt, wie wir bei Accenture gemeinsam mit unseren Kundinnen die Arbeitswelt von morgen gestalten.

Karrieretipp
Dr. in Tanja Zigart
Accenture Österreich
Strategy Consultant
Meinem jüngeren Ich würde ich empfehlen: Investiere nicht nur in Noten – such dir ein Projekt neben dem Studium, das dich begeistert. Zum Beispiel eine Start-up-Idee, einen Verein oder ein Event. Du lernst, Entscheidungen zu treffen, kreative Lösungen zu finden und in schwierigen Phasen dranzubleiben. Du sammelst wertvolle Praxiserfahrung, förderst dein unternehmerisches Denken und baust bereits während des Studiums ein starkes Netzwerk auf.
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