Aufgaben
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Mit unseren Data Scientists arbeitest du zusammen und unterstützt die
Erstellung von Modellen
für
Klassifikationen, Prognosen, Natural Language Processing, Deep Learning und Computervision
u.ä. einschließlich einer effizienten Datenaufbereitung
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Bei der
Definition von Lösungsarchitekturen
unter Verwendung aktueller On-Premise- und/oder Cloud-Technologien wirkst du aktiv mit
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Dadurch beteiligst du dich an der
Gestaltung und Konzeption
von spannenden
Machine-Learning-Lösungen
sowie an der
Bewertung ihrer Realisierbarkeit
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Bei dem laufenden Betrieb der eingeführten Lösungen stehst du unseren Kunden zur Seite
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Du nimmst an
Schulungen und Hackatons
teil, um dein Wissen auf dem neuesten Stand zu halten - so bleibst du am Ball und kannst effektiv mit
marktführenden Technologieunternehmen zusammenarbeiten
Benefits
FLEXIBLE ARBEITSZEITEN - HYBRIDES ARBEITEN - EXPERTEN NETZWERK - ZERTIFIKATE
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Wir bieten dir für diese Position laut Kollektivvertrag Angestellte in der Datenverarbeitung und Informationstechnik ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3.077,00 (Consultant) oder € 4.346,00 (Senior Consultant) an - abhängig von deiner bisherigen Erfahrung.
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Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
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Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
Qualifikationen
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Wir freuen uns auf deinen
Hochschulabschluss
in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
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Du bringst
Interesse an der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen und -Lösungen
auf Basis von Big-Data-Technologien oder deren cloudbasierten Äquivalenten mit
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Durch
Praktika oder Werkstudententätigkeiten
hattest du bereits Berührungspunkte mit der
Entwicklung von datenintensiven Anwendungen
wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
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Ebenso verfügst du über Kenntnisse in der
Code-Entwicklung mit Java, Scala oder Python
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Relationale und NoSQL-Datenbanken
sind für dich keine Fremdwörter
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Auf
Deutsch und Englisch
kannst du problemlos kommunizieren und bist bereit, innerhalb Österreichs zu reisen
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.
