Verständnis von Bildanalyse und Sensordaten in der Fernerkundung
sicherer Umgang mit Fernerkundungsdaten und -methoden (Satelliten, Luft- und Drohnenbilder, LiDAR)
Kenntnisse in GIS-Software und Geodatenverarbeitung (z.B. QGIS, ArcGIS)
Programmierkenntnisse für Datenanalyse und Bildverarbeitung (z.B. Python, R)
Grundlagen in Statistik und Datenanalyse zur Interpretation und Validierung von Ergebnissen
Teamfähigkeit in interdisziplinären Projekten sowie Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung technischer Ergebnisse
Aufgaben
Auswahl und Einsatz geeigneter Fernerkundungssysteme zur Datenerhebung (z.B. Satelliten, Drohnen, Sensoren, LiDAR)
Verarbeitung und Analyse von Bild- und Sensordaten zur Ableitung von Informationen über Erdoberfläche, Umwelt und Landschaftsveränderungen
Anwendung von Methoden der Bildanalyse und Geodatenverarbeitung (GIS- und Programmierwerkzeuge)
Erstellen von Karten, Modellen und Visualisierungen als Entscheidungsgrundlage für Forschung, Planung und Umweltmanagement
Validierung der Ergebnisse durch Abgleich mit Bodenmessungen (Ground Truth)
Mitarbeit in interdisziplinären Teams sowie Weiterentwicklung und Automatisierung von Auswertemethoden
Pro & Contra
Arbeit an großräumiger Umwelt- und Erdbeobachtung mit hohem gesellschaftlichem Nutzen
Kombination aus Geowissenschaften, Datenanalyse und moderner Technologie
internationale und interdisziplinäre Projekte (z.B. Umweltbehörden, Raumfahrtorganisationen, Forschung)
hohe technische Anforderungen bzw. Einstiegshürde (GIS, Programmierung, Statistik und Datenvalidierung)
viel Bildschirmarbeit im Vergleich zu klassischen Geowissenschaften
Schnittstellen
Umwelt- und Geowissenschaften
IT & Data Science
Anwendungsbereiche wie Umweltplanung, Landwirtschaft, Stadtentwicklung, Katastrophenschutz
Persönlichkeit
analytische und sorgfältige Arbeitsweise
hohe Lernbereitschaft für neue Tools und Methoden
Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Darstellung technischer Ergebnisse
Teamfähigkeit in interdisziplinären Arbeitskontexten
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