Skills
- fundierte Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und quantitativen Methoden
- Kenntnisse in der Modellierung und Quantifizierung von Risiken und Unsicherheiten
- Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und der Anwendung quantitativer Modelle
- gute Programmier- und Datenanalysekenntnisse, z.B. Python, R, SQL, Excel
- Verständnis für Risikokennzahlen, Szenarioanalysen und Stresstests
- Grundverständnis für finanzielle Zusammenhänge und regulatorische Anforderungen im jeweiligen Bereich
- Fähigkeit quantitative Ergebnisse verständlich für Fachbereiche und Management aufzubereiten, inkl. Visualisierung und Reporting
Aufgaben
- finanzielle und unternehmerische Risiken mithilfe quantitativer Methoden analysieren und bewerten
- Risikomodelle entwickeln, validieren und regelmäßig überprüfen
- Risikokennzahlen berechnen und Risiken anhand von Szenarien und Stresstests bewerten
- Daten analysieren, um Veränderungen und mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen
- Risikoentwicklungen überwachen und Berichte für Management und Fachbereiche erstellen
- regulatorische Anforderungen bei der Entwicklung, Anwendung und Dokumentation von Risikomodellen berücksichtigen
Pro & Contra
- direkter Einfluss auf wichtige Unternehmensentscheidungen
- abwechslungsreiche Kombination aus Mathematik, Datenanalyse und wirtschaftlichen Fragestellungen
- vielfältige Einsatzmöglichkeiten, insbesondere im Finanz- und Versicherungssektor und größeren Unternehmen
- hohe Verantwortung, da Risikobewertungen wichtige Entscheidungen beeinflussen
- regulatorische Anforderungen und Dokumentationspflichten spielen eine große Rolle
Schnittstellen
- Finance & Controlling
- Compliance & Internal Audit
- Management
Persönlichkeit
- Freude daran, Unsicherheiten und Risiken systematisch zu untersuchen
- verantwortungsbewusste und sorgfältige Arbeitsweise
- Fähigkeit, auch unter Unsicherheit fundierte Entscheidungen vorzubereiten
- Kommunikationsstärke, um komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln