Data Scientist (m/w/d)

Skills

fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und quantitativen Analysemethoden
Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Interpretation von Prognose- und Analysemodellen
Erfahrung mit statistischer Modellierung, z.B. Regression oder Zeitreihenanalyse
sicherer Umgang mit Python oder R sowie Datenbanken und SQL
Kenntnisse in Data Cleaning, Data Wrangling und explorativer Datenanalyse
Visualisierung und verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen

Aufgaben

Datenmengen explorativ analysieren, Muster und Zusammenhänge erkennen sowie die Datenqualität bewerten
statistische Analyse- und Prognosemodelle für fachliche oder betriebliche Fragestellungen entwickeln, validieren und kontinuierlich weiterentwickeln
geeignete Modellierungsansätze auswählen und hinsichtlich Aussagekraft, Genauigkeit und Robustheit bewerten
neue statistische Methoden und Analyseansätze testen und deren Nutzen für konkrete Fragestellungen bewerten
Analyseergebnisse in Dashboards, Berichten und Präsentationen verständlich aufbereiten und daraus Handlungsempfehlungen ableiten
enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln

Pro & Contra

abwechslungsreiche Aufgaben an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Datenanalyse
hohe Nachfrage in zahlreichen Branchen wie Industrie, Finanzwesen, Gesundheitswesen oder IT
Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen und Innovationen aktiv mitzugestalten

Schnittstellen

Persönlichkeit

Begeisterung für datengetriebene Fragestellungen und mathematische Zusammenhänge
Neugier, Muster und Zusammenhänge in Daten zu entdecken
Ausdauer bei der Entwicklung und Optimierung von Modellen
Fähigkeit, analytische Erkenntnisse verständlich zu vermitteln