Arbeit "Visualisierung interner Zustände von Agenten", Online seit: 01.09.2009 drucken   
Institut für Computertechnik
Visualisierung interner Zustände von Agenten
 
Angesprochene Studienrichtungen
Elektrotechnik (Diplom)
Informatik (Diplom)
 
Beschreibung
Im Rahmen des Projektes Artificial Recoginition System (ARS) wird zz. an einer A-Life Simulation gearbeitet. A-Life, oder Artificial Life, Simulationen sind ein spezielles Anwendungsgebiet von Multi-Agentensystemen. Simuliert wird eine virtuelle Welt, in der Agenten überleben müssen. Dazu brauchen sie nicht nur Nahrung, sondern müssen auch mit anderen Agenten in Interaktion treten. Damit das (Über-)Leben nicht zu einfach ist, gibt es unterschiedliche Gefahren: giftige Nahrung, gefährliche Tier und bös gesinnte Agenten. Alle Agenten haben einen komplexen Körper, der die unterschiedlichsten Bedürfnisse generiert. Ziel der Simulation ist es, verschiedene KI-basierte Entscheidungsfindungseinheiten miteinander zu vergleichen. Die A-Life Simulation wird auf Basis der Agentensimulationsumgebung MASON entwickelt. Programmiersprache ist Java.

Ihre Aufgabe ist es, die Unmengen an Daten, die für jeden Agenten anfallen geeignet zu visualisieren. Pro Agent müssen zwei Unterschiedliche Bereiche des internen Zustandes live angezeigt werden können: der Körper und die Entscheidungsfindungseinheit. Im Rahmen Ihrer Diplomarbeit erstellen Sie zuerst je ein Konzept und implementieren es anschließend.

Voraussetzungen: Interesse an Methoden der grafischen Darstellung, fundierte Kenntnisse in OOP und Kenntnisse im Bereich der Visualisierung mit Java.

Kompetenzen, die dabei erlangt werden können:
• Objektorientiertes Programmieren in Java
• Visualisierung komplexer Zusammenhänge
• Simulation mittels der Simulationsumgebung MASON
• Kenntnisse in „embodied, autonomous Agents“
• Mitarbeit an einem Grundlagenforschungsprojekt
 
Sprachen
deutsch, englisch
 
Hauptbetreuung
DI(FH) Clemens Muchitsch
+43 1 58801 38479
muchitsch@ict.tuwien.ac.at
 
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Typ der Arbeit
Institut
Studienrichtung
Studium
Schlagwort